在荫藏数据的情况下构建机器学习模子艺术学厕拍

6家公司2国筹谋所的产学数据结合预测庸碌的耐热材料的永远永恒性

2025.03.13

NIMS (国立筹谋开发法东谈主物资材料筹谋机构)

NIMS与株式会社IHI、川崎重工业株式会社、关西电力株式会社、株式会社神户制钢所、电源开发株式会社、国立筹谋开发法东谈主日本原子能筹谋开发机构、三菱重工业株式会社、株式会社Elix共同开发了在隐退各机构数据的景况下推论机器学习，预测多种耐热钢铁材料的永远永恒性的模子 本筹谋废除于2025年2月6日在《钢铁与钢》杂志上先行公开。

提要

以往的课题

材料数据高度神秘，很难与其他机构分享。 然而，得到需要大量的技能和资本，但愿卓绝机构进行活用。 异常是发电设备的耐热材料寿命数据可能需要10年以上智力得到，需要产学谐和。

废除重心艺术学厕拍

NIMS开发了在荫藏数据的情况下在各机构分别进行机器学习的系统，在6家公司2国筹谋所的数据互不公开的情况下在荫藏的情况下推论机器学习。 开荒了预测耐热钢铁材料永远永恒性的模子(图)。 与仅使用NIMS数据的腹地模子比拟，该模子的预测精度大幅升迁。 这是第一次在产学之间不分享数据的情况下进行谐和。

出息预测

期待以此次的事例为机会，在材料范畴合座上扩大产学数据谐和。 在隐退NIMS开发的数据的情况下分别进行机器学习的系统是开源的，任何东谈主齐不错使用。 今后，NIMS将成为谐和的谐和者，荒诞产学谐和的需求。

图片

图:各机构开展散播式学习，在数据守密的情况下进行整合，升迁耐热材料寿命预测精度

其他

本筹谋中使用的在荫藏数据的情况下进行分别学习的系统，是由NIMS和株式会社Elix在内阁府SIP第2期“基于概括型材料开发系统的材料改进”的支柱下开发的，通过绽开源代码化( https://github.com / 本职责是在文部科学省数据创造活用型材料筹谋开发神志职业JPMXP1122684766的支柱下，在NIMS结构材料DX-MOP的框架内推论的。

本筹谋废除于2025年2月6日在《钢铁与钢》杂志的在线版上提前公开。

刊登论文

题目:蠕变断裂技能及高温拉伸强度预测模子的结合学习

伦理片在线

作家:樱井惇也、鸟形启辅、松永学、髙梨直东谈主、日比野真也、木津健一、森田聪、井元雅弘、下畠伸朗、丰田晃大、中村忠晖、桥本憩太、大久保达矢、柏希提洛克、理查德·范桑、

出村雅彦

杂志:铁和钢

刊登日历: 2025年2月6日

DOI :

10.2355/tetsutohagane.tetsu-2024-124艺术学厕拍

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